Les données d’une entreprise constituent son patrimoine informationnel dont on évalue la valeur en fonction de différents critères :

• L’exactitude des informations,
• La pertinence des informations par rapport aux besoins,
• La fraicheur de l’information,
• La capacité de l’entreprise à partager ses informations.

Comme toute valeur de l’entreprise, il est important d’assurer la sécurité des actifs de son patrimoine.

Les objectifs de cette formation sont d’apporter un langage simple et commun entre tous les acteurs (Directions Générales et Fonctionnelles, Utilisateurs métiers, Services Informatiques) et de fournir les méthodes d’organisation et outils permettant d’assurer de façon pragmatique une gouvernance efficace des Référentiels des données de l’entreprise. Cette formation comprend des exercices pratiques et interactifs.

Participants :

• Direction Générale
• Directions Métiers, Commerciale, Financière, DRH, …
• Maitrises d’ouvrage
• Direction des Systèmes d’Information, Urbanistes des SI

Prérequis :

Avoir à participer à une démarche de transformation des organisations et des processus.

Programme détaillé :

• Connaître les enjeux de la Gouvernance des Référentiels de Données
• Principales problématiques : Enjeux & Objectifs
• Rôles et responsabilités des acteurs (DG, Métiers, DSI, …)
• Pourquoi mettre en place une Gouvernance des Référentiels de Données ?
• Manipuler les concepts de la Gouvernance des Référentiels de Données
• Définitions : Qu’est-ce qu’une Donnée d’Entreprise, un Référentiel ?
• Différences entre Référentiel de données d’entreprise, Référentiel métier, Référentiel applicatif
• Dictionnaire de données
• Les différents Référentiels de données : clients, produits, fournisseurs, organisation/entités, RH, finance, …
• Gouverner les Référentiels de Données d’Entreprise
• Propriété des données
• Sécurité des données
• Charte des Référentiels de Données (droits et devoirs)
• Point de vérité des données
• Rôles : Porteur d’un référentiel, propriétaire de données, gestionnaire de données
• Mettre en place la Gouvernance des Référentiels de Données
• Niveaux d’organisation dans l’entreprise
• Professionnalisation, RH : Profils, formations
• Gestion de la qualité des données : Data Quality Management (DQM)
• Modèles d’acquisition des données : centralisé, réparti, hybride.
• Intégration des Référentiels de données dans l’Architecture d’Entreprise
• Relation avec les ERPs
• Etude de cas
• Dans le domaine industriel
• Dans le domaine des services
• Les différents outils : Master Data Management (MDM)
• Fonctionnalités majeures
• Les principaux modèles : vertical ou horizontal
• Progiciel vs open-source
• Les grandes tendances et leurs impacts sur les Référentiels de données
• Mobilité
• Business Intelligence
• Big data
• Données personnelles (réglementation, CNIL)

Durée : 1 journée