Les plateformes numériques (Microsoft, Amazon, Apple, Google, …) redéfinissent la concurrence en s’appuyant sur une architecture centrée sur la donnée et un recours aux technologies de l’IA.

Ce cours explore leur gouvernance, leurs modèles économiques et leurs usages - parfois controversés - de l’IA : design algorithmique dominant et path dependency des modèles génératifs, modèles économiques moteurs de recommandation, pricing dynamique, nudging comportemental, etc.

Objectifs :

• Identifier les briques techniques d'une plateforme (AI, API, cloud...)
• Comprendre comment une plateforme d'IA crée et capture de la valeur économique
• Décrire comment les algorithmes et le nudding orientent les comportements utilisateurs

Participants :

Dirigeants d’entreprise, chefs de projets, consultants, auditeurs.

Pré-requis :

Aucun

Programme :

Chapitre I - De nouveaux espaces de coordination : écosystèmes connectés et interconnectés
• Écosystème de plateforme et briques techniques : AI, API, cloud.

Chapitre II -Chaîne et création de valeur : business model et stratégie des plateformes IA
• Typologie des stratégies IA et méthodes de monétisation.

Chapitre III - Conduite des populations : omnipotence algorithmique
• Nudging, UX et orientation des choix.

Durée : 1 jour (6 heures)