L’intégration de l’intelligence artificielle dans les organisations transforme en profondeur les pratiques d’audit, de contrôle et de gouvernance des systèmes d’information. En s’appuyant sur des architectures fondées sur la donnée, les algorithmes et les plateformes numériques (modèles d’IA), ces transformations promettent une automatisation accrue des contrôles tout en introduisant de nouveaux risques.

 

Ce cours analyse les usages de l’IA en audit et en contrôle, leurs apports opérationnels et leurs limites, ainsi que les enjeux de gouvernance qu’ils soulèvent : fiabilité des modèles, dépendance technologique, conformité aux normes, biais cognitifs, auditabilité et responsabilité des décisions automatisées.

Objectifs :

• Identifier les briques techniques mobilisées par l’IA dans les dispositifs d’audit (IA, données).
• Comprendre comment l’IA transforme les pratiques d’audit, de contrôle et de gestion du risque.
• Analyser les risques technologiques, organisationnels et cognitifs induits par l’usage des utilisateurs.

Participants :

Dirigeants d’entreprise, chefs de projets, consultants, auditeurs.

Pré-requis :

Aucun

Programme :

Chapitre I – Transformation des pratiques d’audit : automatisation et nouveaux usages de l’IA

• Usages de l’IA en audit et contrôle interne ; automatisation, audit prédictif et audit continu.

Chapitre II – Gouvernance technologique et dépendance aux plateformes d’IA

• Architectures techniques, plateformes cloud, API et trajectoires de dépendance technologique.

Chapitre III – Preuve, normes et risques de la décision automatisée

• Fiabilité des modèles, biais algorithmiques, exigences normatives et responsabilité en audit.

Durée : 1 jour (6 heures)